盖世汽车讯 据外媒报道，慕尼黑工业大学（Technical University in Munich）的研究小组开发了一种算法，可提高自动驾驶汽车的安全性。

（图片来源：Buffaloboy/Shutterstock）

研究人员之一Christian Pek称，研究小组采用了名为正式验证的理论计算机科学技术，可以保障自动驾驶系统的性能稳定，从而确保自动驾驶汽车不会造成事故。Pek表示，此种方法在任意交通场景中都可发挥作用，包括三种交通事故频发的城市场景，即十字路口左转、变道和避让行人。Pek还称，“研究结果表明，我们的技术有望大幅减少自动驾驶汽车造成的事故。”

与现有技术相比，该算法是否有很大的改进，还需要在测试中加以证明。其他研究人员认为，将算法作为系统性能改进的主要手段，可能会忽视人类驾驶员与AI合作的机会。

另一研究人员Stephanie Manzinger表示，该算法通过预测驾驶场景中所有可能的行为，从而确保驾驶安全。Manzinger解释道，“我们并非只考虑单一的未来行为，如汽车继续按照相同的速度和方向行驶，而是考虑在交通规则下，所有物理上可行且合法的行为。”随后，算法会计划一系列后备措施，以确保车辆不会造成伤害。

Pek表示，自动驾驶汽车能够使用高级传感器，计算数千种可能的情况，并选择最安全的行动方案，而人类在决策时不一定会这样做。Pek称，“假设交通参与者的行为是合法的，大多数方法都不能预测未来会发生什么，但我们的方法在可以预测所有潜在的未来场景。”

该项研究面临的挑战之一是，该算法假设汽车能够看到道路、障碍物或其他道路使用者。此外，还假设路上的其他车辆遵守物理和法律限制，如不会超速。而且研究人员仅在城市环境中对该算法进行了测试，而没有在农村或高风险环境中进行测试。

麻省理工学院运输与物流中心（MIT Center for Transportation and Logistics）的科学家Bryan Reimer表示，虽然车辆安全领域的研究至关重要，但更好的算法可能不是解决自动驾驶问题的最佳方法。机器的误差不同于人类的误差。当提示音响起时，机器不会睡着或分心，但会在其他方面犯错误，比如将飘起来的垃圾当做人类。Reimer还表示，“机器智能非常擅长于做出非黑即白的决策，在其他方面表现得越来越好，而人类则擅长于在灰色地带做决策。”

Reimer解释道，“我们需要少用算法来思考。”以航空业为例，几十年前，有人计划让飞行员走出驾驶舱，以实现自动飞行，但很快发现这并不是最好的计划，而需要将人类的专业技能与自动化结合起来。

Pek和Manzinger计划制定一个操作标准，进一步改进其技术，并将其算法部署到量产车中。Manzinger称，“这离实现更安全的自动驾驶这一目标又近了一步。”